H800超微NV服务器

Description

H100 PCIE 单卡具有以下特点：

• 采用英伟达 H100 GPU，拥有 8096 个 CUDA 核心，可提供强大的图形处理能力和人工智能计算能力。
• 支持 PCIe 5.0 x16 接口，可提供高达 128 GB/s 的带宽。
• 支持 FP32、FP16、INT8 等多种计算精度。
• 支持多种人工智能框架，包括 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。

产品参数

| 参数 | 值 | |—|—|—| | GPU | NVIDIA H100 | | CUDA 核心 | 8096 个 | | 内存 | 80 GB HBM3 | | 带宽 | 128 GB/s | | 计算精度 | FP32、FP16、INT8 | | 人工智能框架 | PyTorch、TensorFlow、Caffe |

产品规格

| 规格 | 值 | |—|—|—| | 尺寸 | 220mm x 160mm x 40mm | | 重量 | 1.2kg | | 功耗 | 300W |

产品应用

H100 PCIE 单卡适用于以下场合：

• 深度学习训练
• 图形渲染
• 视频编解码
• 数据挖掘

其他信息

H100 PCIE 单卡提供两年保修。

以下是 H100 PCIE 单卡的典型应用场景：

• 深度学习训练：H100 PCIE 单卡可用于训练大型语言模型、图像识别模型、自然语言处理模型等。
• 图形渲染：H100 PCIE 单卡可用于游戏、影视、建筑等领域的图形渲染。
• 视频编解码：H100 PCIE 单卡可用于视频编码和解码，用于直播、视频会议等应用。
• 数据挖掘：H100 PCIE 单卡可用于数据挖掘，用于金融、零售、医疗等领域的分析。

H100 PCIE 单卡是人工智能领域的一款高性能、高可靠性的加速卡，可满足各种人工智能应用需求。

以下是 H100 PCIE 单卡与 A800 PCIE 单卡的对比：

从对比表中可以看出，H100 PCIE 单卡在 GPU 核心数、内存容量、带宽等方面都优于 A800 PCIE 单卡。这意味着 H100 PCIE 单卡在深度学习训练、图形渲染等领域具有更强的性能。