Description
GH200 超级服务器是英伟达于 2023 年 8 月推出的一款基于 Grace Hopper 超级芯片的人工智能服务器。GH200 超级芯片由 H100 GPU 和 Grace CPU 整合在一起，这两者之间再通过带宽高达 900GB/s 的 NVLink-C2C 互连连接，扩展性更佳，以超快速度训练深度学习。
GH200 超级服务器采用 8U 机箱，可安装多达 256 个 GH200 超级芯片，可提供高达 20 PFLOPS 的人工智能计算性能。
GH200 超级服务器适用于以下场合：
- 深度学习训练
- 图形渲染
- 视频编解码
- 数据挖掘
GH200 超级服务器的典型应用场景包括：
- 深度学习训练：GH200 超级服务器可用于训练大型语言模型、图像识别模型、自然语言处理模型等。
- 图形渲染：GH200 超级服务器可用于游戏、影视、建筑等领域的图形渲染。
- 视频编解码：GH200 超级服务器可用于视频编码和解码，用于直播、视频会议等应用。
- 数据挖掘：GH200 超级服务器可用于数据挖掘，用于金融、零售、医疗等领域的分析。
GH200 超级服务器是人工智能领域的一款高性能、高可靠性的服务器，可满足各种人工智能应用需求。
以下是 GH200 超级服务器与 H100 超微NV服务器的对比：
| 参数 | GH200 超级服务器 | H100 超微NV服务器 |
|---|---|---|
| GPU | Grace Hopper | H100 |
| CUDA 核心 | 8096 个 | 8096 个 |
| 内存 | 144 GB HBM3e | 80 GB HBM3 |
| 带宽 | 900 GB/s | 128 GB/s |
| 计算精度 | FP32、FP16、INT8 | FP32、FP16、INT8 |
| 人工智能框架 | PyTorch、TensorFlow、Caffe | PyTorch、TensorFlow、Caffe |
| 尺寸 | 760mm x 600mm x 860mm | 760mm x 600mm x 860mm |
| 重量 | 200kg | 200kg |
| 功耗 | 10000W | 10000W |
从对比表中可以看出，GH200 超级服务器在 GPU 核心数、内存容量、带宽等方面
都优于 H100 超微NV服务器。这意味着 GH200 超级服务器在深度学习训练、图形渲染等领域具有更强的性能。
以下是 GH200 超级服务器的优势：
- 高性能：GH200 超级服务器采用 Grace Hopper 超级芯片，可提供高达 20 PFLOPS 的人工智能计算性能，是 H100 超微NV服务器的两倍。
- 高扩展性：GH200 超级服务器采用 8U 机箱，可安装多达 256 个 GH200 超级芯片，可满足各种人工智能应用的需求。
- 高可靠性：GH200 超级服务器采用英伟达的先进技术，可确保系统的稳定性和可靠性。
GH200 超级服务器是人工智能领域的一款高性能、高可靠性的服务器，可满足各种人工智能应用的需求。
